Svenska
English
Bortfallsanalys, 1.5 hp / Missing data analysis, 1.5 credits
|
Kursen ger basala teoretiska och praktiska färdigheter i statistisk hur man kan analysera sitt bortfall. Är det så att bortfallet endast beror av slumpen eller finns det en bakomliggande variabler som är korrelerad till variabeln? När är det acceptabelt att bortse från att man har bortfall och när bör man imputera variabler? Hur kan man imputera och vilka fel riskerar man att göra? Dessa och andra frågor tas upp under en kort men intensiv kurs. Vi kommer också arbeta praktiskt i SPSS. Kursen förutsätter att studenten är antagen som doktorand, har slutfört kursen Introduktion till forskning, 8 hp samt har grundläggande kunskaper i statistisk analys och modellbyggande motsvarande Medicinsk statistik 1. Följande områden är centrala i kursen: • Definition av typer av bortfall • Analys av bortfall • Olika imputeringsmetoder Kursen ges under höstterminen på halvfart under veckorna 48-49. Antalet platser per kurstillfälle: 7-30 Kursansvarig: Catrin Wessman, catrin.wessman@gu.se Kursadministratör: Madeleine Modig, healthmetrics@gu.se INFORMATION IN ENGLISH The course will discuss different ways to deal with missing observations and suggestions how to analyze which variables that correlate to missing observations, when it is acceptable to ignore the missing and when it is necessary to impute values. The course will also discuss different methods to impute the variables. All practical work will be done using SPSS. Entry requirements to the course is that the student is admitted to postgraduate education, and has completed the course Introduction to research, 8 credits and the course Medical Statistics 1 or corresponding. Missing observation is quite common in both observational and randomized trial. The course deals with methods how to analyze missing and different ways to impute (such as EM-algorithm, multiple imputations etc). The following core areas are covered in the course: • Definition of types of missing • Methods to visual missing dependences in data • Different methods to impute missing observations The course is given, as part-time studies, during week 48-49. Number of course places/course: 7-30 Course coordinator: Catrin Wessman, catrin.wessman@gu.se Course administrator: Madeleine Modig, healthmetrics@gu.se ******************************************************************************************************************************************* OBSERVERA! När du skickat din kursansökan kommer du att få en bekräftelse via e-post. Om du inte får någon bekräftelse kontakta tanja.johansson@sahlgrenska.gu.se för att kontrollera att din kursansökan registrerats. ATTENTION! For each course application you send you will get a confirmation message to your email-address. If you do not get any, please contact tanja.johansson@sahlgrenska.gu.se to check if your application has been registered. |
Contact Arranged by Participants Allmän info om kurser vid SA Kursplan INFORMATION IN ENGLISH General information about courses at SA Course syllabus |