Swedish flagSvenska   |   English flagEnglish
University Logo

Logistisk regression, 3 hp / Logistic regression, 3 credits


I logistisk regression modelleras sambandet mellan en kategorisk responsvariabel, oftast binär som fall/kontroll), och en eller flera prediktorer som kan vara både numeriska och kategoriska. Prediktorernas betydelse uttrycks som oddskvoter per enhet. Kursen har ett stort fokus på deltagarnas egna projekt, men det är inte nödvändigt att redan ha egna data.

Kursledare: Staffan Nilsson, staffan.nilsson@chalmers.se
Kursdatum: november 2019 (tisdagarna  5, 12, 19, 26 november, kl. 13-15 och torsdagarna 7,  14, 21, 28 november, kl. 13-16)

INFORMATION IN ENGLISH

In logistic regression the relationship between a categorical response variable, usually binary like case/control, and one or more predictor variables that can be both numeric and categorical. The impact of the predictors are expressed as odds ratios per unit. The course will have a focus on the participants own project, but having your own data already is not necessary.

Course leader: Staffan Nilsson, staffan.nilsson@chalmers.se
Course dates: November 2019 (Tuesdays on  5, 12, 19, 26 November, at 13-15 and Thursdays on 7,  14, 21, 28 November, at 13-16)

********************************************************************************************
OBSERVERA! När du skickat din kursansökan kommer du att få en bekräftelse via e-post. Om du inte får någon bekräftelse
kontakta tanja.johansson@sahlgrenska.gu.se för att kontrollera att din kursansökan registrerats.

ATTENTION! For each course application you send you will get a confirmation message to your email-address. If you do not get
any, please contact tanja.johansson@sahlgrenska.gu.se to check if your application has been registered.

Contact
staffan.nilsson@chalmers.se

Arranged by
Institutionen för biomedicin

Further information
Allmän information om kurser vid SA
Kursplan - publiceras inom kort
IN ENGLISH
General information about courses at SA
Course syllabus - will come soon
© University of Gothenburg, 2018, PB 100 , 405 30 Gothenburg, Ph. +46 (0)31-786 0000